IA en producción: el camino a convertirla en tu copiloto
El pasado 14 de mayo de 2026 tuve el honor de participar como ponente en las I Jornades IA Batoi 2026, organizadas por el Centro Integrado Público de Formación Profesional Batoi en Alcoy. El título de la jornada era “Implantació de la Intel·ligència Artificial en el sector de la informàtica”, y reunió a profesionales de empresas del sector tecnológico para compartir experiencias reales sobre inteligencia artificial aplicada.
El contexto: seis visiones de la IA aplicada
La mañana comenzó con seis conferencias que cubrieron un abanico amplio de la inteligencia artificial en el sector informático. Desde ciberamenazas con Josep Albors (ESET) hasta la transformación de la creación de código con Javier Punzano (Typeform), cada ponencia aportó una perspectiva distinta sobre cómo la IA está redefiniendo nuestra industria.
En mi caso, el reto era conectar con un público mixto —profesores de informática y técnicos de empresa— sobre un tema que todos intuimos pero pocos dominamos: cómo pasar de la fascinación por los demos de IA a sistemas que realmente funcionan en producción.
La ponencia: IA en producción, más allá del prototipo
Mi charla, titulada “IA en producción: el camí a convertir-la en el teu copilot”, partía de una premisa simple: los prototipos de IA mienten. En un notebook local, con entradas controladas y sin presión de concurrencia, cualquier modelo moderno parece infalible. Pero cuando ese mismo modelo debe atender miles de peticiones diarias, integrarse con APIs externas y mantener el contexto entre turnos de conversación, la realidad es muy diferente.
Durante la presentación abordamos tres pilares fundamentales:
1. La orquestación como verdadero desafío
El modelo de lenguaje es solo una pieza del puzzle. La mayor parte del esfuerzo de ingeniería en sistemas de agentes productivos se consume en la orquestación: gestión de estado, control de flujo, manejo de errores, rate limiting y circuit breakers. Sin estos mecanismos, un agente de IA es tan frágil como cualquier servicio mal diseñado.
2. Observabilidad en agentes inteligentes
Un agente en producción debe ser tan observable como cualquier microservicio. Esto implica trazabilidad de pensamiento —registrar cada paso de razonamiento, no solo la respuesta final—, evaluación continua con métricas de exactitud, latencia y coste, y mecanismos de degradación graceful cuando el modelo comienza a producir salidas aberrantes.
3. El copiloto como modelo de interacción
La metáfora del copiloto —un asistente que colabora con el humano sin sustituirlo— resulta más productiva que la del piloto automático total. En nuestra experiencia, los sistemas más exitosos operan con un “presupuesto de incertidumbre”: cuando la confianza del modelo cae por debajo de un umbral, la tarea se escala a intervención humana. Este híbrido mantiene la eficiencia para los casos claros y la calidad humana para los complejos.
El debate: docencia de la informática en tiempos de IA
La tarde trajo uno de los momentos más enriquecedores de la jornada: un debate moderado por Jordi Linares (UPV) sobre “Docència de la informàtica en temps d’IA”. La conversación entre docentes y representantes empresariales puso de relieve una tensión real: la formación en informática debe adaptarse a un ritmo que la IA acelera constantemente.
Las preguntas del público giraron en torno a cómo mantener actualizados los planes de estudio, si la IA amenaza el empleo de los recién titulados, y cómo enseñar a programar cuando las herramientas de asistencia generan código automáticamente. La conclusión compartida fue que la IA no sustituye al programador, pero sí redefine su rol: de escribir líneas de código a diseñar arquitecturas, validar resultados y entender los límites de los sistemas automatizados.
Conclusiones
Las I Jornades IA Batoi 2026 demostraron que la inteligencia artificial ya no es una promesa futurista para el sector informático, sino una realidad que exige adaptación continua. Para los estudiantes de FP, esto representa una oportunidad: quienes dominen no solo el código, sino también la orquestación, la observabilidad y el pensamiento crítico sobre sistemas automatizados, estarán en posición de liderar la próxima generación de infraestructura tecnológica.
Mi agradecimiento al CIPFP Batoi por la organización impecable y a todos los asistentes por las preguntas y el debate posterior. Espero que estas jornadas se conviertan en una cita anual imprescindible para el sector.